Из-за сложности современных рыночных условий автодилерам становится всё труднее эффективно управлять продажами. Чтобы успешно распределить рекламный бюджет, профессионалам приходится одновременно отслеживать множество переменных: от текущего спроса и рыночной стоимости машин до уровня конкуренции в конкретном регионе, ликвидности лотов, длительности их размещения и активности потенциальных клиентов. Подобный ручной мониторинг крадет массу времени и зачастую не позволяет вовремя подстроиться под резкие изменения ситуации.
Решением этой проблемы стал запуск нового сервиса «Автопилот продвижения» от проекта «Автохаб» (входящего в экосистему «Авито Авто»). Разработанный на базе машинного обучения (ML) инструмент берет на себя выполнение рутинных задач. Алгоритм самостоятельно сканирует складские запасы дилера, выявляет наиболее перспективные объявления и формирует для них наиболее выгодную стратегию продвижения. Внедрение технологии позволяет автоматизировать процессы управления рекламой на платформе, при этом не провоцируя рост сопутствующих издержек.
